Page Title

** 研究主題

本實驗室轉譯獼猴/大鼠的神經訊號，成為獼猴/大鼠的手部運動，讓脊髓損傷患者有機會用意念控制機器來輔助生活，碩士班研究題目不會參與外骨骼機器設計，也不會參加動物實驗，碩士班研究內容著重演算法設計，閱讀頂尖腦機介面論文，學習神經訊號的特性與數學，自學Python/Matlab程式設計，以發表學術論文為目標。

我們用線性代數、微積分來設計神經科學家需要的工具，同時應用控制理論的state space與dyanical system概念，幫助神經科學家解開大腦運作機制的謎團。

碩士班的論文題目有可能根據老師的規劃而改變，所以學生要能夠配合老師的規劃，彈性更改研究方向。

** 就業方向

本實驗室訓練的訊號分析、訊號處理、模型建立、驗證方法、拆解問題、視覺化數據等技術，可用於資料科學相關產業。

學生可學習到神經訊號處理，分析神經訊號的特性，獲得業界所需的資料分析與處理能力
Students can learn neural signal process and understand neuronal characteristics. Students will possess data analysis and data processing skills which are needed in industry.

研究成果
腦機介面設計所需要的訓練資料，需要使用者在行為任務產生運動意念，然而使用者可能因為分心，產生跟目標不一致的錯誤運動意念，此錯誤的樣本容易影響腦機介面的參數設計，造成設計的困難，本研究開發自動移除錯誤樣本的方法，降低錯誤樣本對腦機介面的干擾，在此過程同時學習頻域與空間濾波器的參數，不需預先精心手工設計之，實驗結果顯示該方法自動移除了錯誤樣本，其運動意念的預測精度高於傳統腦機介面，且學習到的頻域與空間特徵與神經生理學的發現一致。