Neural Computation Laboratory

我們專門培養資料科學家
We train students as data scientist

** 歡迎碩士新生到機械館12樓91C05找學長學姊聊聊實驗室的生活+老師的個性與要求

** 研究主題

本實驗室轉譯獼猴/大鼠的神經訊號,成為獼猴/大鼠的手部運動,讓脊髓損傷患者有機會用意念控制機器來輔助生活,碩士班研究題目不會參與外骨骼機器設計,也不會參加動物實驗,碩士班研究內容著重演算法設計,閱讀頂尖腦機介面論文,學習神經訊號的特性與數學,自學Python/Matlab程式設計,以發表學術論文為目標。

我們用線性代數、微積分來設計神經科學家需要的工具,同時應用控制理論的state space與dyanical system概念,幫助神經科學家解開大腦運作機制的謎團。

 

碩士班的論文題目有可能根據老師的規劃而改變,所以學生要能夠配合老師的規劃,彈性更改研究方向。

NEWS

給正取/已經備取上的碩士新生:
若您對我們實驗室有興趣,請填寫以下表格,我們將安排面試

碩士生面試表格

類神經網路

Neural Network

侵入式腦機介面

Invasive Brain Machine Interface

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圖片3.png
學生可學習到神經訊號處理,分析神經訊號的特性,獲得業界所需的資料分析與處理能力
Students can learn neural signal process and understand neuronal characteristics. Students will possess data analysis and data processing skills which are needed in industry.


​研究成果
腦機介面設計所需要的訓練資料,需要使用者在行為任務產生運動意念,然而使用者可能因為分心,產生跟目標不一致的錯誤運動意念,此錯誤的樣本容易影響腦機介面的參數設計,造成設計的困難,本研究開發自動移除錯誤樣本的方法,降低錯誤樣本對腦機介面的干擾,在此過程同時學習頻域與空間濾波器的參數,不需預先精心手工設計之,實驗結果顯示該方法自動移除了錯誤樣本,其運動意念的預測精度高於傳統腦機介面,且學習到的頻域與空間特徵與神經生理學的發現一致。