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碩士新生面試表格

類神經網路

Neural Network

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侵入式腦機介面

Invasive Brain Machine Interface

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學生可學習到神經訊號處理，分析神經訊號的特性，獲得業界所需的資料分析與處理能力
Students can learn neural signal process and understand neuronal characteristics. Students will possess data analysis and data processing skills which are needed in industry.

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本實驗室研究猴子與大鼠的神經訊號，以類神經網路為基礎，設計侵入式腦機介面，幫助患者以意念控制外部機器。

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​研究成果

腦機介面設計所需要的訓練資料，需要使用者在行為任務產生運動意念，然而使用者可能因為分心，產生跟目標不一致的錯誤運動意念，此錯誤的樣本容易影響腦機介面的參數設計，造成設計的困難，本研究開發自動移除錯誤樣本的方法，降低錯誤樣本對腦機介面的干擾，在此過程同時學習頻域與空間濾波器的參數，不需預先精心手工設計之，實驗結果顯示該方法自動移除了錯誤樣本，其運動意念的預測精度高於傳統腦機介面，且學習到的頻域與空間特徵與神經生理學的發現一致。