Neural Computation Laboratory

我們專門培養資料科學家
We train students as data scientist

S__28344335.jpg

2020年實驗室成員聚餐合影

NEWS

對我們實驗室有興趣的新生,請填寫以下表格來預約面試時間

碩士新生面試表格

圖片2.png
圖片3.png

類神經網路

Neural Network

侵入式腦機介面

Invasive Brain Machine Interface

學生可學習到神經訊號處理,分析神經訊號的特性,獲得業界所需的資料分析與處理能力
Students can learn neural signal process and understand neuronal characteristics. Students will possess data analysis and data processing skills which are needed in industry.
本實驗室研究猴子與大鼠的神經訊號,以類神經網路為基礎,設計侵入式腦機介面,幫助患者以意念控制外部機器。
​研究成果
腦機介面設計所需要的訓練資料,需要使用者在行為任務產生運動意念,然而使用者可能因為分心,產生跟目標不一致的錯誤運動意念,此錯誤的樣本容易影響腦機介面的參數設計,造成設計的困難,本研究開發自動移除錯誤樣本的方法,降低錯誤樣本對腦機介面的干擾,在此過程同時學習頻域與空間濾波器的參數,不需預先精心手工設計之,實驗結果顯示該方法自動移除了錯誤樣本,其運動意念的預測精度高於傳統腦機介面,且學習到的頻域與空間特徵與神經生理學的發現一致。